络在特徵提取上的天然缺陷，是不可能靠堆叠层数来解决的。」

    听着导师滔滔不绝的技术批判，李教授转过身，隔着连廊洁净的落地玻璃窗，望向了会场内。

    台上，那个叫作漆昊的华国青年正单手插兜，神色从容地回答着众人的提问。

    李教授突然压抑不住自己的自豪感。

    她终於可以对那些嘲讽她只是在造垃圾场的人，给予回击了。

    而这个底气，来自於台上的那个华国青年！

    「皮特罗教授，我想，多伦多大学那边可能不用急着开始做实验了。」

    「嗯？为什麽？」皮特罗在电话那头愣了一下。

    「因为，就在十多分钟前，在IcCV的ImageNet挑战赛现场，已经有人用卷积神经网络，取得了有史以来最好的成绩。」

    「你说什麽？」

    「卷积神经网络取得最好的成绩？李，今天可不是愚人节。」

    「有一个华国的年轻学者，他叫漆昊，他带来了一套名为QInet的深层卷积神经网络模型，他们的模型跑出了的结果，错误率只有15%。」

    「而第二名，施乐欧洲研究中心XRCE的结果，错误率是26%。」

    皮特罗握着听筒不出声了。

    施乐欧洲研究中心XRCE的实力他是清楚的，错误率在26%可以说是在意料之内的事。

    这已经算是近几年来最好的成绩了。

    但那个QInet是什麽情况？

    15%？

    在追求0.5%提升都得脱层皮的计算机视觉界，11%的断层式差距他们一般都会默认是个错误的存在。

    毕竟这也太离谱了，就跟出BUG的程序居然自顾自跑起来一样离谱。

    「这不科学！是不是评测伺服器的评测脚本出BUG了？还是他们作弊把测试集放进了训练集里？！这不合逻辑，CNN连图像基础的旋转和平移不变性都无法在算子层面保证，怎麽可能跑出这种成绩？！」

    「没有BUG，我们其实验证了多次，结果没有问题。」

    「皮特罗，时代变了，他没有在算子层面做任何复杂的几何归一化，他只是对数据进行了随机裁剪和镜像翻转，然後在GPU上，用算力，强行让网络自己学会了空间不变性，事实证明，在足够庞大的数据和深层网络面前，我们过去引以为傲的方式，不值得一提」」

    。

    「15%，15%————」皮特罗喃喃自语，还没等他回过神来，李教授便礼貌地说了句「现场颁奖要开始了」，便挂断了电话。

    听着话筒里传来的嘟嘟盲音，皮特罗放下了手。

    此时，在他的办公室里，正坐着另外两个人。

    一位是头发花白辛顿，而在辛顿身旁，则是他的得意门生亚历克斯。

    两人原本正兴致勃勃地看着手里的几页草稿，那是他们设计出来，准备在英伟达GTX

    显卡上尝试运行的深度卷积网络设计初稿，他们今天特意来找皮特罗，就是为了商讨借用ImageNet的数据集的事。

    看着打完电话後出神的皮特罗，辛顿疑惑道：「皮特罗？怎麽了？是李那边不同意授权吗？没关系，如果她有顾虑，我可以亲自去跟她解释，这个实验对神经网络的未来至关重要————」

    「不，辛顿，李没有不同意，而是————你们好像不用再做这个实验了。」

    亚历克斯愣了一下，着急地说道：「教授，我们的代码已经基本调通了，只要能拿到ImageNet的数据，我们有信心将分类错误率降低到23%甚至更低！这会是神经网络史无前例的突破！」

    "23%？"

    「亚历克斯，把你的草稿收起来吧，刚刚从巴塞隆纳IcCV现场传来的消息，ImageNet

    挑战赛的结果已经出来了。」

    辛顿眉头一皱，心中升起一股不祥的预感：「今年是谁拿了第一？还是XRCE吗？他们的错误率是多少？」

    「第一名是QInet的模型，他的开发者来自於华国，叫漆昊。」

    「QInet也是一个卷积神经网络，它的错误率是在15%，超过第二名11%。」

    亚历克斯瞪大了眼睛，甚至怀疑自己的耳朵出了问题：「15%？！我们现在的理论模型极限预测也才20%左右，他们怎麽可能做到15%？！」

    而坐在一旁的辛顿，脑子突然一片空白。

    这位在深层神经网络的泥潭里苦苦挣紮了数十年，被主流学术界冷落，嘲讽甚至一度拉不到研究经费的教授，此时迷茫了起来。

    他原以为，自己和亚历克斯正在进行的这项基於GPU加速的CNN研究，将会是他们实验室可以在明年惊艳全世界的耀眼成果。

    可他万万没有想到，他们的成果还没出来，就已经有人拿出了比他们更好的模型出来！

    「QInet，漆昊


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